Trois livres sur le Big Data

Publié le 13/03/2015 | Jérémy Grèze

Le Big Data attire la curiosité de nombreux professionnels et étudiants qui veulent mener un projet sur l'analyse de donnée et se lancer dans le domaine du prédictif. Voici une sélection de trois livres récents que je conseille pour en apprendre plus sur le sujet.

Big Data et machine learning: Manuel du data scientist

Big Data et machine learning Manuel du data scientist

Cet ouvrage a l'avantage de parler à la fois de Big Data et de Machine Learning, et en français. Il présente les origines et les technologies du Big Data dans les premiers chapitres, puis aborde le sujet de l'analyse des données et les modèles d'apprentissage automatique. Il est concret et permet au lecteur de découvrir comment les projets Big Data se déroulent réellement dans les entreprises. Les derniers chapitres abordent le passage à l'échelle (Hadoop, architectures lambda, Storm).

Le livre s'adresse à tous ceux qui participent à des projets Big Data, que ce soient des décideurs, chefs de projets ou ceux qui veulent débuter dans la data science. Un chapitre décrit le quotidien du Data Scientist, cela peut être pratique pour les étudiants qui se posent des questions sur leur orientation.

Pour information, il est coécrit par Dataiku et j'ai participé à la rédaction de quelques chapitres. On a essayé d'apporter une vision de "terrain" sur le sujet puisque c'est notre quotidien.

Disponible en librairie et sur Amazon pour 30€.

Data Driven: Creating a Data Culture

Data Driven Creating a Data Culture

Ce court livre est super pour toute personne qui travaille en équipe sur la donnée. En 20 pages, les auteurs expliquent qu'un projet sur la donnée ce ne consiste pas à aligner des clusters Hadoop et des Data Scientists avec des thèses en maths, mais que c'est plutôt une question d'état d'esprit, de politique de management. C'est la data culture. De bonnes pratiques quant à l'organisation d'une équipe et la génération de rapports sont détaillées.

Disponible gratuitement en ebook. En anglais.

Stratégie Big Data

Stratégie Big Datat

Le livre Stratégie Big Data de Thomas Davenport est ambitieux ! C'est la définition du Big Data qu'il donne qui met un bon coup de pied dans le derrière. L'auteur est chercheur au MIT et auteur d'une vingtaine d'ouvrages autour des analytics.

Dès le début, il affirme la différence du Big Data par rapport aux statistiques historiques. Il donne ainsi quatre scénarios d'avenir du Big Data qui sont (très) intéressants mais encore loin de la réalité (un sur l'éducation par exemple). L'ouvrage est destiné à l’évangélisation et donne une vision d'ensemble stratégique à long terme. Il n'aborde pas vraiment l'aspect technique ni l'aspect machine learning. L'auteur suggère lui-même que cet ouvrage est probablement destiné à des managers du marketing, de la logistique, de la finance ou des RH.

Disponible traduit en français en librairie et sur Amazon pour environ 30€.

N'hésitez pas à également consulter mon article pour débuter dans la data science.