Big Data et Marketing: 20 cas d'application

Publié le 17/02/2015 | Jérémy Grèze
Big Data et Marketing: 20 cas d'application

A travers la collecte, l'analyse et la valorisation des données, le Big Data est synonyme d'innovation d'usage et d'apport d'un avantage concurrentiel. Les applications profitant du big data sont annoncées comme multiples, nombreuses et très prometteuses. En lisant la presse, on entend (souvent) parler des systèmes de recommandations des géants américains comme Google et Amazon, du décryptage du génome humain, de la surveillance des logs ou de comportements, du retargeting, etc.

Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it.
— Dan Ariely

Il existe une célèbre citation disant que personne ne sait ce qu'est vraiment le big data mais que tout le monde en parle, à l'image des adolescents avec le sexe. Faites un petit tour sur e-marketing.fr par exemple pour vous en convaincre.

Quand je rencontre des amis marketeurs ou autres, ils ont un peu plus de mal à percevoir ce que le big data peut changer dans leur travail quotidien. Avec quel cas concret débuter avec mon équipe ou ma start-up ? Je propose dans cet article quelques cas d'applications concrets pour le marketing.

Tout n'est pas big, mais tout est data

Avant de lister des cas d'application, je dois un petit peu clarifier (dédramatiser ?) la situation. La plupart des projets ne font pas du big data, dans le sens où la data n'est pas forcément volumineuse.

A ce sujet, je suis même incapable de définir ce que veut dire "gros" volume de données. C'est à partir de combien que c'est du big ? D'ailleurs, les entreprises françaises, qui sont de taille limitée comparées à des entreprises américaines, indiennes ou chinoises, peuvent-elles être en situation de big data ?

Ce qui est important, ce n'est pas la taille ou la technique, mais plutôt la valorisation de la donnée. Analyses, calculs de corrélations, prédictions, algorithmes de Machine Learning... Le généralisation de la data science dans des sujets business du quotidien, affiner son travail grâce à un apport des statistiques, en bref être data-driven, c'est là l'état d'esprit du big data et tout son intérêt. Cela en étonnera peut-être certains, cela en rassurera d'autres, on peut faire cela depuis des années. Aujourd'hui, les données (externes notamment) sont juste plus disponibles et, autant économiquement que techniquement, l'analyse est plus accessible.

20+ exemples du Big Data dans le Marketing

Faisons donc quelque chose de smart avec les données ! Voici une liste d'exemples à commencer dès aujourd'hui dans le domaine du marketing et plus particulièrement du webmarketing. Il ne faut pas s'attendre à une révolution, les cas d'application tournent autour des sujets du quotidien du marketeur: acquisition, rétention, conversion et connaissance client.

Publicité et media planning

Revenu publicitaire (sur son site)

Community Management

Support client

Distribution / Livraison / Logistique

Vente (en ligne principalement)

Emailing

Clientèle et fidélisation

Afin de débuter simplement et obtenir une première réussite, il vaut mieux identifier un cas concret et volontairement restreint (avec des données historiques CRM que l'on maîtrise par exemple). C'est s'assurer un démarrage en douceur, des résultats sur le court terme, et une montée en compétence.

Enfin, il ne faut pas oublier le côté fun, s’entraîner avec des cas d'usages hors métier. Je prends l'exemple qui sera présenté lors du prohcain meet-up organisé par un Data Scientist de Dataiku: se créer un moteur de recommandation de films personnel.

Que pensez-vous de ces exemples ? En voyez-vous d'autres ? Je pense mettre bientôt à jour cet article avec de nouveaux cas prochainement.

(Crédit photo: JD Hancock/Flickr)